电子地磅计量测试中异常数据剔除方法的探讨

今天小联告诉大家有关电子地磅计量测试中异常数据的剔除方法。

由于电子地磅计量测试工作属于一项精细工作，它要求得到的各项数据要尽可能准确，因此在通过计量测量得到大量数据后，还应科学，合理的整理数据。为尽可能准确、高效地剔除异常数据，保证测得数据的有效性，本文在阐述了电子地磅计量测试工作意义的基础上，分析了计量仪器产生误差的原因，研究了测量数据异常值判断准则，并结合本人实际工作经验，总结了剔除方法在应用中应注意的事项，以供同行参考。

一、电子地磅计量测试工作的意义

对日常各类生产实践而言，基于使用各种数据的需要，应评估检测仪器，可借助评估结果来对检测仪器的状态能否满足正常使用要求进行判定，检测数据非常重要，只有参照数据，才能判定生产工艺稳定与否，各环节产成品与成品参数符合使用需要与否。通过计量测试工作，可对生产工艺的改进与变革进行指导，促进产品质量的不断提高，若计量测试不准确、不科学，得到的数据就很难令人信服，那么想借助数据控制工艺过程、评定产品质量，持续改善产品质量就很难实现。


二、电子地磅计量仪器产生误差的原因

从统计学的角度来看，我们通常会把一组重复测量数据中，明显与其它数据有差异的数据称为可疑数据，与组内其它数据差异非常明显是这种数据的主要特点，这一特点也就是我们通常所说的数据发生了变异，那么实际这种变异究竟合理与否，要想得出结论，必须得借助进一步判断。

计量仪器具有一定的高精密性，有严格的外界环境要求。若外界环境变化剧烈，实际计量仪器的测试很可能会有严重偏差出现，造成检测仪器的结果误差较大。一般情况下，下列原因通常会造成计量仪器产生误差：

1.有机械或外界震动冲击检测仪器。


2.电网供电电压发生变化或存在电磁干扰使检测仪器的正常工作受到影响。

3.检测人员工作素质不高，工作技能不达标。工作疏忽、缺乏足够的工作经验，不正当操作。

4.测量仪器自身存在故障，如部分零件存在松动，内部有损坏的电子元件等。在实际应用中，为确保测试精度的足够，避免误判现象的出现，可对以上判定准则的两种或三种进行综合，同时判断，如果应用的这几种判定方法，出现一致的结论，则应把可疑数据剔除，这样可使判断的可靠性得到大幅提升，而若应用这几种方法后出现了不一致的判定结果，则对应剔除的数据必须进行慎重考虑，再次进行验证，对于这种情况，笔者建议保留处理数据。这有这样才能准确、高效地剔除异常数据，保证测得数据的有效性。